تعتبر منح جامعة تسينغهوا الصينية Tsinghua University أحد أفضل المنح الدراسية المقدمة لمرحلة الدكتوراه للدراسة مجاناً في الصين. نحن نتحدّث عن منح دراسية كاملة التمويل لعدد معتبر من التخصصات الدراسية المتاحة في الجامعة الصينية بالتعاون مع شركة سيمنز Siemens الشهيرة.
عبر هذا المقال سوف نتعرّف على كامل معلومات منح جامعة تسينغهوا الصينية، التمويل، الشروط، المستندات المطلوبة والأهم أنّنا سنرى كيفية التقديم على هذه المنحة الدراسية.
كل ما تحتاج معرفته عن منح جامعة تسينغهوا الصينية
جامعة تسينغهوا الصينية Tsinghua University هي جامعة حكومية بحثية كبرى تقع في بكين، الصين، وهي عضو في C9 League للجامعات الصينية
منذ إنشائها في عام 1911، قامت الجامعة بتخريج قادة صينيين في مجالات العلوم والهندسة والسياسة والأعمال والأوساط الأكاديمية والثقافة.
تم تصنيف تسينغهوا الصينية Tsinghua University على أنها من بين أفضل 15 جامعة في العالم في تصنيفات جامعة كيو إس العالمية، واحتلت المرتبة الأولى في آسيا من خلال تصنيفات جامعة آسيا وتقرير يو إس نيوز أند وورلد ريبورت U.S. News and World Report.
تقدم هذه الجامعة الصينية المميزة أكثر من برنامج منح دراسية مجانية، من أهمها منحة سيمنز الصينية Siemens China Scholarship الكاملة التمويل لدعم وتمويل الطلاب الدوليين لدراسة مرحلة الدكتوراه في الصين.
سيتعاون متلقو المنحة الدراسية مع شركة Siemens في 10 مجالات، مثل الذكاء الاصطناعي، مستقبل الأتمتة، الروبوتات المستقلة وما إلى ذلك… لإجراء أبحاث الدكتوراه.
- البلد المقدّم للمنحة: منح دراسية في الصين.
- الجهة المقدّمة للمنحة: جامعة تسينغهوا الصينية Tsinghua University.
- المراحل الدراسية المستهدفة: مرحلة الدكتوراه.
- الدول العربية المؤهّلة للتقديم: جميع الدول العربية.
- اللغة المطلوبة: اللغة الإنجليزية أو اللغة الصينية.
- عدد المقاعد: غير محدد.
- مدة المنحة: 4 سنوات.
اقرأ: منح حكومة أذربيجان – التمويل الكامل وطريقة التسجيل خطوة خطوة
التخصصات في منحة تسينغهوا الصينية Tsinghua University
يجب اختيار أحد موضوعات البحث التالية كموضوع بحث رئيسي للدكتوراه وإجراءه مع شركة Siemens:
| No. | Research Topics | Departments and Professors |
| 1 | Introduce state-of-the-art big data, data science and AI technology into OT cyber security area to meeting the grand challenge of cyber security:
– Data acquisition from OT environments, which collect, process and analyze large amount of security data with broader types from different sources (e.g., security logs, network traffic, endpoint and user behavior data, etc.) – Big Data (Stream) Processing Platform support high speed data processing of security analytics on large amount of heterogeneous security data – Security analytics, utilizes knowledge graph, user profiling and AI technology to provide wider scope of analysis methods for not only providing real time (stream processing) security analysis – Security visualization generates Cyber Situation Awareness and Visibility on assets, threats and actors for quick detection and resolution |
Department of Computer Science and Technology
Mingwei Xu xmw@cernet.edu.cn |
| 2 | Probabilistic Machine Learning for Industrial Applications | Department of Computer Science and Technology
Jie Tang jietang@tsinghua.edu.cn Jun Zhu dcszj@tsinghua.edu.cn |
| Department of Chemical Engineering
Jinsong Zhao jinsongzhao@tsinghua.edu.cn |
||
| Institute for Interdisciplinary Information Sciences
Longbo Huang longbohuang@tsinghua.edu.cn |
||
| School of Aerospace Engineering
Bing Wang wbing@tsinghua.edu.cn |
||
| Research Institute of Information Technology
Fang Zheng fzheng@tsinghua.edu.cn |
||
| Department of Mechanical Engineering
Jingshan Zhao jingshanzhao@tsinghua.edu.cn |
||
| Department of Industrial Engineering
Kaibo Wang (High-dimensional Data Modeling) kbwang@tsinghua.edu.cn Yanfu Li (Predicative maintenance) liyanfu@tsinghua.edu.cn Chen Zhang zhangchen01@tsinghua.edu.cn Zhenglin Liang zhenglinliang@tsinghua.edu.cn |
||
| 3 | −Distributed Computing: Distributed Machine Learning, Distributed Data Storage
−Perception: Image Processing / AI / Edge Computing |
Department of Computer Science and Technology
Dan Li (Distributed Computing) tolidan@tsinghua.edu.cn； Jidong Zhai (Distributed Computing) zhaijidong@tsinghua.edu.cn; Youyou Lu (Distributed Storage) luyouyou@tsinghua.edu.cn； Lifeng Sun (Edge Perception) sunlf@mail.tsinghua.edu.cn |
| Institute for Interdisciplinary Information Sciences
Longbo Huang longbohuang@tsinghua.edu.cn |
||
| 4 | −IoT for Closed-Loop Control Applications
−Software-Defined IoT Device & System Generation −Passive Communication for Industrial IoT |
Department of Computer Science and Technology
Mingwei Xu xmw@cernet.edu.cn |
| 5 | − Human autonomous system interaction design
−AI in software engineering −Software Architecture for future Industrial Software & Platform |
Academy of Arts & Design
Xiong Wu qiong-wu@tsinghua.edu.cn |
| Department of Industrial Engineering
Peilun Yao rpl@tsinghua.edu.cn Zhizhong Li zzli@tsinghua.edu.cn Qin Gao gaoqin@tsinghua.edu.cn |
||
| Department of Mechanical Engineering
Jingshan Zhao jingshanzhao@tsinghua.edu.cn |
||
| Department of Computer Science and Technology
Dan Li tolidan@tsinghua.edu.cn Dan Pei peidan@tsinghua.edu.cn Guoliang Li liguoliang@tsinghua.edu.cn |
||
| School of Aerospace Engineering
Zhiping Xu xuzp@tsinghua.edu.cn |
||
| 6 | − Computer vision and environmental perception
− Autonomous robot motion planning − Advanced robot applications − AI based robotics and automation technology |
School of Integrated Circuits
Chun Zhang zhangchun@tsinghua.edu.cn |
| Department of Chemical Engineering
Yuan Lu yuanlu@tsinghua.edu.cn |
||
| Department of Mechanical Engineering
Zhufeng Shao shaozf@tsinghua.edu.cn Hui Zhang wwjj@tsinghua.edu.cn Dan Wu wud@tsinghua.edu.cn Jingshan Zhao jingshanzhao@tsinghua.edu.cn Xinjun Liu xinjunliu@tsinghua.edu.cn Jing Xu jingxu@tsingua.edu.cn Huichan Zhao zhaohuichan@mail.tsinghua.edu.cn Fugui Xie xiefg@mail.tsinghua.edu.cn Chuxiong Hu cxhu@tsinghua.edu.cn Zheng Zhang zzhang@tsinghua.edu.cn |
||
| Department of Automation
Xiang Li xiangli@tsinghua.edu.cn Tao Zhang taozhang@tsinghua.edu.cn Qingshan Jia jiaqs@tsinghua.edu.cn |
||
| Department of Computer Science and Technology
Huaping Liu hpliu@tsinghua.edu.cn Juanzi Li lijuanzi@tsinghua.edu.cn |
||
| 7 | −Runtime (embedded) system technology
−Control theory & engineering −Measurement & electronic technology |
Department of Automation
Tong Zhou tzhou@tsinghua.edu.cn Chao Shang c-shang@tsinghua.edu.cn |
| Department of Mechanical Engineering
Chuxiong Hu cxhu@tsinghua.edu.cn Zheng Zhang zzhang@tsinghua.edu.cn |
||
| 8 | − Cloud/Edge based engineering and runtime technologies for Advanced robots, AGV and automation system
−AI based robotics and automation control technology – Robot/vision simulation technology – Condition monitor of electronic components and advanced robotics – Power load disaggregation and optimization technologies |
Department of Mechanical Engineering
Zhufeng Shao shaozf@tsinghua.edu.cn Xinjun Liu xinjunliu@tsinghua.edu.cn Fugui Xie xiefg@mail.tsinghua.edu.cn |
| Department of Computer Science and Technology
Lifeng Sun sunlf@tsinghua.edu.cn Wenjian Yu yu-wj@tsinghua.edu.cn |
||
| Department of Automation
Xiang Li xiangli@tsinghua.edu.cn Gao Huang gaohuang@tsinghua.edu.cn |
||
| Institute for Interdisciplinary Information Sciences
Longbo Huang longbohuang@tsinghua.edu.cn |
||
| 9 | − Optimization of Wide Bandgap Devices based Power Converters
−High-precision drive mechanism for robotics |
Department of Electrical Engineering
Kai Sun sun-kai@mail.tsinghua.edu.cn |
| Department of Mechanical Engineering
Chuxiong Hu cxhu@tsinghua.edu.cn； Tiemin Li litm@tsinghua.edu.cn； Jingshan Zhao jingshanzhao@tsinghua.edu.cn； Ju Wu jhwu@mail.tsinghua.edu.cn； Zhen Zhang zzhang@tsinghua.edu.cn |
||
| 10 | −Semantic modeling for digital manufacturing
−Simulation and optimization algorithms −AI enhanced simulation technologies for autonomous and complex systems −Advanced simulation architecture |
Department of Computer Science and Technology
Juanzi Li lijuanzi@tsinghua.edu.cn Wenjian Yu yu-wj@tsinghua.edu.cn |
| Department of Chemical Engineering
Zhihong Yuan zhihongyuan@tsinghua.edu.cn Xiaonan Wang wangxiaonan@tsinghua.edu.cn |
||
| Department of Mechanical Engineering
Zhufeng Shao shaozf@tsinghua.edu.cn Jianfeng Yan yanjianfeng@tsinghua.edu.cn |
||
| Department of Industrial Engineering
Zhihai Zhang zhzhang@tsinghua.edu.cn |
||
| School of Aerospace Engineering
Bingyang Cao caoby@mail.tsinghua.edu.cn Bing Wang wbing@tsinghua.edu.cn Moran Wang mrwang@tsinghua.edu.cn Weigang Ma maweigang@tsinghua.edu.cn Zhiping Xu xuzp@tsinghua.edu.cn |
التمويل في منح جامعة تسينغهوا في الصين
يستمر التمويل الكامل في منح جامعة تسينغهوا الصينية طيلة فترة البرنامج الدراسي ويشمل ما يلي:
- كامل الرسوم الدراسية الخاصة بالبرنامج المختار.
- راتب شهري للمعيشة.
- التأمين الصحي.
- السكن الجامعي.
- الكتب والمواد الأخرى.
إجمالي التمويل المقدّم من المنحة هو 200,000 يوان صيني / سنة.
مدّة المنحة الدراسية الصينية
تُمنح المنح الدراسية لمدة أربع سنوات كاملة، لكن إن أتمّ الشخص الحاصل على المنحة برنامجه الدراسي في مدّة أقصر تتوقّف المنحة.
يمكن لمتلقي المنح الدراسية الذين لم يتمكنوا من إكمال دراستهم لأسباب موضوعية (استثنائية) في غضون أربع سنوات أو سيصلون إلى إنجاز أفضل في أبحاثهم إذا تم تمديد مدة الدراسة لفترة من الوقت، التقدم بطلب لتمديد مدتهم من الدراسة على المنحة، بعد الموافقة على تمديد الدراسة من الجامعة.
شروط التقديم على منحة جامعة تسينغهوا
ستكون مؤهلاً للتقدم بطلب للحصول على هذه المنحة الصينية في حال حققت هذه الشروط:
- استيفاء متطلبات القبول لطلاب الدراسات العليا للطلاب الدوليين.
- أن يقوم المؤهل بالتقديم على أحد البرامج المذكورة في الجدول أعلاه.
- يجب أن يتم تقدير قيم شركة سيمنز، وأن يكون المتقدم على استعداد كامل للعمل مع شركة سيمنز لإجراء أعمال البحث.
- المتقدم غبر حاصل على أي أنواع أخرى من المنح الدراسية للدراسة في جامعة تسينغهوا.
المستندات المطلوبة للتقديم على منح الدكتوراهفي
سيُطلب منك تقديم المستندات التالية:
- بيان شخصي Personal statement (يجب تعبئة البيان الشخصي وفقًا لمتطلبات نموذج الجامعة) انقر هنا للحصول على النموذج.
- الشهادة الجامعية: يجب على المتقدمين لبرنامج درجة الدكتوراه تقديم شهادتي الماجستير والبكالوريوس. يجب على المتقدمين الذين لن يتخرجوا قبل الموعد النهائي لتقديم الطلبات تقديم شهادة التخرج المتوقعة. الرجاء النقر هنا لمعرفة طريقة إصدار الشهادة.
- كشف الدرجات الأكاديمي. يجب على المتقدمين لبرنامج درجة الدكتوراه تقديم النصوص الأكاديمية لكل من الدراسات العليا والجامعية.
- بالنسبة للبرامج المتاحة باللغة الصينية، تقديم شهادة HSK للغة الصينية.
- رسالتين توصية.
- صورة عن جواز السفر.
- قد تتطلب بعض البرامج مستندات إضافية.
- للحصول على معلومات حول المستندات المطلوبة لحاملي درجة البكالوريوس الذين يرغبون في الحصول على درجة الدكتوراه مباشرة، يرجى الاطلاع على تعليمات التقديم لحاملي درجة البكالوريوس لمتابعة درجات الدكتوراه.
- السيرة الذاتية CV. (انظر كيفية كتابة السيرة الذاتية CV مع نماذج مجانية).
- دليل على إتقان اللغة الإنجليزية (للبرامج المتاحة باللغة الإنجليزية):
- شهادة اختبار الأيلتس IELTS Test.
- شهادة اختبار التوفل TOEFL Test.
ملاحظة: يجب ترجمة جميع المستندات إلى اللغة الإنجليزية أو الصينية وتوثيقها.
قد يهمك منحة OIST للتدريب في اليابان – التمويل الكامل وطريقة التسجيل
طريقة التقديم على منح جامعة تسينغهوا الصينية
يتم التقديم على منحة جامعة تسينغهوا في الصين كجزء من عملية التقديم على أحد البرامج المتاحة لمرحلة الدكتوراه.
يجب الانتقال إلى تعبئة الطلب الخاص بالتقديم على الجامعة والمنحة معاً عبر هذا الرابط. والتقديم بطلب للحصول على أحد برامج مرحلة الدراسات العليا بدوام كامل.
وعند التقديم لابدّ من الانتباه إلى النقاط التالية:
- يجب على المتقدمين ضمان أن جميع المعلومات ووثائق الطلب المقدمة في هذا الطلب أصلية ودقيقة. في أي وقت يتم العثور على احتيال أو مبالغة متعمدة، سيتم استبعاد الشخص من المنحة.
- لن تتم معالجة الطلبات التي تحتوي على مستندات غير مكتملة أو لا تفي بالمتطلبات.
- يجب تقديم جميع الطلبات عبر الإنترنت. لا توجد طريقة أخرى للتقديم.
- يجب على مقدم الطلب تقديم مواد طلب المنحة في غضون الوقت المحدد. يعتبر عدم تحميل مواد الطلب خلال التاريخ المحدد بمثابة تنازل عن الطلب.
- هذه المنحة هي منحة دراسية تنافسية. من أجل زيادة فرص الحصول على مساعدة مالية أثناء الدراسة، يُقترح أن يتقدم المتقدمون بطلب للحصول على منحة الحكومة الصينية الكاملة التمويل في نفس الوقت.
التقييم في المنحة الصينية
إجراءات المراجعة والاختيار لمنحة سيمنز الصينية:
- ستراجع الأقسام المسؤولة في الجامعة طلبات التقديم لمقدمي المنح الدراسية الذين تم قبولهم مسبقًا. سيتم تقديم قائمة التوصيات إلى لجنة المنح الدراسية.
- سيصبح المتقدمون مرشحين لمنح سيمنز الصين للمنح الدراسية فقط بموافقة كاملة من جميع أعضاء لجنة المنح الدراسية.
- سيتوصل المرشحون والمشرفون عليهم إلى اتفاق مع شركة سيمنز حول التعاون في مجال البحث العلمي. بعد ذلك، يمكن أن يكون المرشحون مؤهلين للحصول على منح دراسية.
من المتوقع أن يتم نشر قائمة الحاصلين على المنح الدراسية في طلب قبول الخريجين (http://gradadmission.tsinghua.edu.cn) في منتصف مايو من كل عام.
انظر أيضاً منحة جامعة الملك عبدالله الكاملة التمويل في السعودية
مواعيد التقديم على منح تسينغهوا الصينية
يستمر التقديم على المنحة حتى بداية شهر مارس من كل عام.
الموقع الرسمي للمنحة
يمكنكم تفقّد الموقع الرسمي للمنحة.
يمكنك الاطلاع على عشرات المنح الدراسية المتاحة وطرق التقديم عليها عبر قسم منح دراسية.
مقالات ذات صلة: