يُشار إلى العاملين في مجال علم البيانات في وقتنا الحالي بــ”الأبطال الخارقين”، نظرًا للقيمة الهائلة للبيانات في عصرنا الحالي، فهي التي تساعدنا في تحويل الأفكار التكنولوجية الإبداعية إلى رؤى قابلة للتنفيذ على أرض الواقع. فإذا كنت مهتمًا بالدخول في مجال علم البيانات تقدم لك جامعة هارفارد الأمريكية Harvard University دورات مجانية في مواضيع متنوعة في علم البيانات Data Science والمقدمة من كلية هارفارد تي.إتش. مدرسة تشان للصحة العامة ويتم تدريسها من قبل خيرة الأساتذة في الكلية.
9 دورات مجانية في علم البيانات من جامعة هارفارد
ستزودك دورات علم البيانات عبر الإنترنت بالمهارات اللازمة والمطلوبة من أجل تطويرك المهني في هذا المجال:
1. دورة علم البيانات: الاستدلال والنمذجة
تغطي هذه الدورة المميزة من جامعة هارفارد اثنتان من الأدوات الإحصائية الأكثر استخدامًا في نطاق تحليل البيانات، هما الاستدلال Inference والنمذجة Modeling. وستشمل الدورة مثال عملي عن دراسة حالة مرتبطة بالتنبؤ بالانتخابات.
سيتم التركيز على كيفية تطبيق هذه الأدوات لتطوير الأساليب الإحصائية المساعدة لاستطلاعات الرأي الفعالة والمفاهيم اللازمة لتحديد التقديرات وهوامش الأخطاء والأخطاء المعيارية للتنبؤ حول البيانات وأيضًا استخدام النماذج لتجميع البيانات من مصادر متعددة وأساسيات الإحصاءات البايزية والنمذجة التنبؤية.
- مدة الدورة: 8 أسابيع.
- ساعات الدراسة الأسبوعية المطلوبة: 1 – 2 ساعات أسبوعية.
- وتيرة التعلم: التعلم الذاتي.
- لغة الدورة: اللغة الإنجليزية، مع ترجمة للغة العربية ولغات أخرى.
- المستوى المستهدف: المبتدىء.
- تركيز الدورة: تحليل بيانات، علوم البيانات، إحصائيات الاحتمالية.
- مؤسسات مشاركة: هارفارد تي.إتش. مدرسة تشان للصحة العامة.
رابط الالتحاق بدورة علم البيانات: الاستدلال والنمذجة هو: Data Science: Inference and Modeling
اقرأ: كيفية تعلم إدخال البيانات Data Entry ذاتياً من المنزل
2. دورة علم البيانات: أدوات الإنتاجية
ستتعلم عبر هذه الدورة المجانية أونلاين كيفية المحافظة على تنظيم مشاريعك وإنتاج تقارير قابلة للتكرار باستخدام GitHub وgit وUnix/Linux وRStudio. فقد يتضمن أي مشروع لتحليل البيانات عدّة أجزاء لكل منها عدّة ملفات ونصوص مختلفة من التعليمات البرمجية، بالتالي قد تكون المحافظة على هذه البيانات بانتظام ليس بالأمر السهل.
تعرف على كيفية استخدام الأدوات السابقة لإدارة الملفات على حاسوبك وطرق تتبع التغييرات في البرامج النصية والتقارير الخاصة بك. تغطي الدورة أيضًا معلومات عن كتابة التقارير بلغة R markdown التي تسمح لك بدمج النص والتعليمات البرمجية.
- مدة الدورة: 8 أسابيع.
- ساعات الدراسة الأسبوعية المطلوبة: 1 – 2 ساعات أسبوعية.
- وتيرة التعلم: التعلم الذاتي.
- لغة الدورة: اللغة الإنجليزية، مع ترجمة للغة العربية ولغات أخرى.
- المستوى المستهدف: المبتدىء.
- تركيز الدورة: تحليل بيانات، عوم البيانات.
- مؤسسات مشاركة: هارفارد تي.إتش. مدرسة تشان للصحة العامة.
رابط الالتحاق بدورة علم البيانات: أدوات الإنتاجية هو: Data Science: Productivity Tools
انظر: أفضل برامج إدخال البيانات التي يستخدمها مُدخل البيانات المميز
3. دورة علم البيانات: الانحدار الخطي
تساعدك هذه الدورة المثالية من جامعة هارفارد في علم البيانات على تعلم استخدام أحد أكثر طرق النمذجة الإحصائية شيوعًا في علم البيانات، لغة R لتنفيذ الانحدار الخطي. حيث عادة ما يُستخدم الانحدار الخطي لتحديد العلاقة بين المتغيرات والذي يعتبر إجراء شائع جدًا في علم البيانات. تتضمن الدورة أمثلة عملية لتسهيل الفهم،
- مدة الدورة: 8 أسابيع.
- ساعات الدراسة الأسبوعية المطلوبة: 1 – 2 ساعات أسبوعية.
- وتيرة التعلم: التعلم الذاتي.
- لغة الدورة: اللغة الإنجليزية، مع ترجمة للغة العربية ولغات أخرى.
- المستوى المستهدف: المبتدىء.
- تركيز الدورة: تحليل بيانات، علوم البيانات، إحصائيات الاحتمالية.
- مؤسسات مشاركة: هارفارد تي.إتش. مدرسة تشان للصحة العامة.
رابط الالتحاق بدورة علم البيانات: الانحدار الخطي هو: Data Science: Linear Regression
انظر: كيفية استخدام شات جي بي تي ChatGPT لإنشاء سيرة ذاتية احترافية
4. دورة علم البيانات: التعلم الآلي
تعلم عبر هذه الدورة كيفية إنشاء نظام لتوصية الأفلام وما هي العلوم الكامنة وراء إحدى تقنيات علم البيانات الأكثر نجاحًا، علم البيانات من التعلم الآلي. فالتعلم الآلي يبني خوارزميات التنبؤ، ويساعد في إنشاء خدمات مثل قارئات الكتابة اليدوية والتعرف على الكلام وأنظمة توصية الأفلام وأجهزة كشف البريد العشوائي وغيرها.
كما تغطي الدورة مهارات أساسية للتعلم الآلي مثل التدريب الزائد والتقنيات اللازمة لتجنبه مثل التحقق المتبادل.
- مدة الدورة: 8 أسابيع.
- ساعات الدراسة الأسبوعية المطلوبة: 2 – 4 ساعات أسبوعية.
- وتيرة التعلم: التعلم الذاتي.
- لغة الدورة: اللغة الإنجليزية، مع ترجمة للغة العربية ولغات أخرى.
- المستوى المستهدف: المبتدىء.
- تركيز الدورة: الخوارزميات، تعلم الآلة، علم البيانات.
- مؤسسات مشاركة: هارفارد تي.إتش. مدرسة تشان للصحة العامة.
رابط الالتحاق بدورة علم البيانات: التعلم الآلي هو: Data Science: Machine Learning
5. دورة علم البيانات: الاحتمالية
من أهم النظريات المؤثرة في عالم علم البيانات هي نظرية الاحتمالات، تساعدك هذه الدورة في تعلم هذه النظرية باستخدام دراسة حالة عن الأزمة المالية العالمية التي حصلت في عام 2008 والظروف المحيطة بها.
ستغطي الدورة مفاهيم مهمة في علم البيانات مثل المتغيرات العشوائية والاستقلال ومحاكاة مونت كارلو والقيم المتوقعة والأخطاء المعيارية وغيرها، والتي ستساعدك في إجراء اختبارات إحصائية لفهم إن كانت البيانات التي تحللها تحدث عن طريق الصدفة أم لا.
- مدة الدورة: 8 أسابيع.
- ساعات الدراسة الأسبوعية المطلوبة: 1 – 2 ساعات أسبوعية.
- وتيرة التعلم: التعلم الذاتي.
- لغة الدورة: اللغة الإنجليزية، مع ترجمة للغة العربية ولغات أخرى.
- المستوى المستهدف: المبتدىء.
- تركيز الدورة: تحليل البيانات، علم البيانات، الإحصائيات، الاحتمالية.
- مؤسسات مشاركة: هارفارد تي.إتش. مدرسة تشان للصحة العامة.
رابط الالتحاق بدورة علم البيانات: الاحتمالية هو: Data Science: Probability
اقرأ: 9 دورات مجانية في علوم الحاسوب من جامعة هارفارد الأمريكية مترجمة للعربية
6. دورة علوم البيانات: التصور
ستغطي هذه الدورة المجانية أونلاين من جامعة هارفارد المبادىء الأساسية لتصور البيانات وكيفية تطبيقها باستخدام ggplot2.
ستبدأ الدورة بالتعرف على مجموعات بيانات بسيطة من ثم تنتقل إلى دراسات حالة حول الصحة العالمية والاقتصاد واتجاهات الأمراض المعدية.
كما تركز الدورة على مجموعة البيانات التي يجب التعامل معها بحذر شديد نظرًا لأنها قد تكون ناجمة عن أخطاء وتحذيرات ومشكلات غير متوقعة. ستمنحك هذه الدورة المهارات التي تحتاجها للاستفادة من البيانات للكشف عن رؤى قيمة وتعزيز حياتك المهنية.
- مدة الدورة: 8 أسابيع.
- ساعات الدراسة الأسبوعية المطلوبة: 1 – 2 ساعات أسبوعية.
- وتيرة التعلم: التعلم الذاتي.
- لغة الدورة: اللغة الإنجليزية.
- المستوى المستهدف: المبتدىء.
- تركيز الدورة: تحليل بيانات، علوم البيانات، تصور البيانات.
- مؤسسات مشاركة: هارفارد تي.إتش. مدرسة تشان للصحة العامة.
رابط الالتحاق بدورة علوم البيانات: التصور هو: Data Science: Visualization
انظر: 19 دورات مجانية في الذكاء الاصطناعي AI من شركة جوجل Google لتطورك المهني
7. دورة مقدمة في علم البيانات مع بايثون
انضم إلى هذه الدورة التدريبية أونلاين لتعلم كيفية استخدام لغة بايثون لتسخير البيانات وتحليلها.
تذكر الدورة إلى أنّ أجهزة الحاسوب تجمع كل دقيقة ملايين الجيجابايت من البيانات، فما الذي يمكنك القيام به لفهم هذا الكم الهائل من البيانات؟ وكيف يتم استخدامها في ما يدعم عالمنا الحديث؟
تركّز الدورة على أساليب استخدام لغة البرمجة بايثون في تسخير البيانات وتحليلها. كما تغطي المفاهيم الأساسية للتعلم الآلي وتساعد في بناء ثقة عالية لاستخدام لغة بايثون بسهولة تامة. تحتاج للالتحاق بهذه الدورة إلى معرفة أساسيات البرمجة ويفضل أن يكون ذلك في لغة بايثون.
- مدة الدورة: 8 أسابيع.
- ساعات الدراسة الأسبوعية المطلوبة: 3 – 4 ساعات أسبوعية.
- وتيرة التعلم: التعلم الذاتي.
- لغة الدورة: اللغة الإنجليزية، مع ترجمة للغة العربية ولغات أخرى.
- المستوى المستهدف: المتوسط.
- تركيز الدورة: علوم الحاسوب، علوم البيانات.
- مؤسسات مشاركة: كلية هارفارد للهندسة والعلوم التطبيقية.
رابط الالتحاق بدورة مقدمة في علم البيانات مع بايثون هو: Introduction to Data Science with Python
انظر: 9 دورات مجانية في ريادة وإدارة الأعمال من جامعة هارفارد الأمريكية
8. دورة المبادئ والأدوات الإحصائية والحسابية لعلم البيانات القابلة للتكرار
ستغطي هذه الدورة المميزة المهارات والأدوات التي تدعم علم البيانات والأبحاث القابلة للتكرار، بحيث يمكنك التأكد من أن نتائج بحثك موثوقة وقابلة لإعادة الإنتاج والعرض. ففي أيامنا الحالية أصبحت الأبحاث القابلة للتكرار أكثر أهمية من أي وقت مضى، فلا أحد يريد إجراء بحث غير قابل لإعادة الإنتاج. بالتالي هذه الدورة مثالية لأي فرد يُجري بحث مكثّف للبيانات.
سيتم تدريس هذه الدورة من قبل خيرة أساتذة التدرس في كلية هارفارد T.H. Chan للصحة العامة، وهي دورة مهمة للطلاب المرتبطين بمجال الإحصاء الحيوي أو علم الأحياء أو المعلوماتية الحيوية أو علم البيانات.
- مدة الدورة: 8 أسابيع.
- ساعات الدراسة الأسبوعية المطلوبة: 3 – 8 ساعات أسبوعية.
- وتيرة التعلم: التعلم الذاتي.
- لغة الدورة: اللغة الإنجليزية، مع ترجمة للغة العربية ولغات أخرى.
- المستوى المستهدف: المتوسط.
- تركيز الدورة: تحليل بيانات، علوم البيانات، الإحصائيات.
- مؤسسات مشاركة: هارفارد تي.إتش. مدرسة تشان للصحة العامة.
رابط الالتحاق بدورة دورة المبادئ والأدوات الإحصائية والحسابية لعلم البيانات القابلة للتكرار هو: Principles, Statistical and Computational Tools
9. دورة علم البيانات: بيانات الجدل
تغطي هذه الدورة كيفية معالجة البيانات الأولية وتحويلها إلى التنسيقات اللازمة للتحليل. وتشمل مواضيع متنوعة من معالجة البيانات، وترتيب البيانات، ومعالجة السلسلة، وتحليل HTML، والعمل مع التواريخ والأوقات، واستخراج النص. فمعرفة كيفية التعامل مع البيانات وتنظيفها سيمكنك من تقديم رؤى مهمة قد تكون مخفية.
- مدة الدورة: 8 أسابيع.
- ساعات الدراسة الأسبوعية المطلوبة: 1 – 2 ساعات أسبوعية.
- وتيرة التعلم: التعلم الذاتي.
- لغة الدورة: اللغة الإنجليزية.
- المستوى المستهدف: المبتدىء.
- تركيز الدورة: تحليل بيانات، علوم البيانات، التنقيب عن البيانات.
- مؤسسات مشاركة: هارفارد تي.إتش. مدرسة تشان للصحة العامة.
رابط الالتحاق بدورة علم البيانات: بيانات الجدل هو: Data Science: Wrangling
يمكنك الاطلاع على عشرات الفرص التعليمية عبر الإنترنت من خلال قسم التعليم عن بعد.
مقالات ذات صلة:
- لذاكرة قوية.. 10 تمارين بسيطة لتقوية الذاكرة بنسبة 200%
- قاعدة الخمس ساعات.. انضم إلى بيل غيتس وإيلون ماسك لتغيير حياتك للأفضل
- ما هي أفضل تطبيقات تنظيم الوقت Time Management؟ (الأندرويد والايفون)
