أصبحت شركة ديب سيك DeepSeek حديث العالم مؤخرًا بعد إطلاقها نموذج الذكاء الاصطناعي Math-V2 مفتوح المصدر والقادر على تحقيق أداء عالٍ جدًا في الاستدلال الرياضي يضاهي مستوى الحاصلين على الميدالية الذهبية في الأولمبياد الدولي للرياضيات (IMO)، والتي تُعتبر أرفع منافسة رياضية عالمية.
حققت ديب سيك DeepSeek بذلك قفزة حقيقية جعلتها تتفوق على نماذج عملاقة من أوبن إيه آي OpenAI وجوجل Google في مجال حل المسائل الرياضية المعقدة. ذلك المجال الذي يقيس قدرة الذكاء الاصطناعي AI على التفكير المنطقي الحقيقي، وليس مجرد حفظ البيانات. في هذا المقال، سنتحدث وبأسلوب بسيط عن كل ما تحتاج معرفته عن Math-V2.
ما هو نموذج الذكاء الاصطناعي Math-V2 من ديب سيك DeepSeek؟
انضموا إلى قناة موندو Mundo على التيليجرام Telegram
Math-V2 هو نموذج ذكاء اصطناعي متخصص في الاستدلال الرياضي، تم تدريبه ليقوم بحل مسائل رياضية معقدة بمستوى يتجاوز قدرات البشر المتخصصين. ومن أهم ميزاته البارزة:
- يتأكد من إجاباته بنفسه: هذه تقنية جديدة طوّرتها DeepSeek، تسمح للنموذج بمراجعة خطواته الحسابية خطوة بخطوة، وتصحيح نفسه تلقائيًا قبل إصدار النتيجة النهائية.
- تفوّق بارز على أقوى نماذج الذكاء الاصطناعي المشابهة المنافسة: وفقًا لعدّة مصادر، يتفوّق Math-V2 في حل المسائل الرياضية المعقدة على منافسيه من أوبن إيه آي OpenAI وجوجل Google وأنثروبي Anthropic.
- النموذج مبني على التفكير العقلي وليس الحفظ: بحسب Xinhua الرسمية، يعتمد نموذج Math-V2 على منهجية Reasoning-based AI وليس مجرد توقع للكلمات التالية كما تفعل أغلب النماذج التقليدية.
انظر: أساسيات DeepSeek.. دورة مجانية لاحتراف أقوى أداة ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر
ديب سيك تتفوق على منافسيها
وصفت الصحف العالمية الإعلان عن النموذج الجديد Math-V2 كضربة قوية موجعة من ديب سيك الصينية لشركتي أوبن إيه آي OpenAI وجوجل Google. وكتبت صحيفة الإندبندنت Independent البريطانية: “DeepSeek حطمت رقمًا قياسيًا عالميًا جديدًا في الرياضيات… وتُظهر أن الذكاء الاصطناعي الصيني يدخل مرحلة تفوق واضحة.”
أمّا Interesting Engineering فقد ركّزت على نقطة مهمة موضحةّ أنّ: “النموذج حلّ مسائل من الأولمبياد الدولي للرياضيات بنجاح فائق”.
والأهم من ذلك أنّ Math-V2 ليس مجرد نموذج ذكاء اصطناعي أكاديمي، بل من الممكن استخدامه مباشرة في تصميم الخوارزميات، أبحاث الفيزياء والهندسة، اكتشاف الأدوية، حل مسائل علمية معقدة، دعم التعليم والتدريس وغيرها الكثير.
أما الصدمة الأقوى للشركات الغربية هي أنّ تكلفة تطوير هذا النموذج منخفضة للغاية. حيث ذكرت عدة مصادر أن ديب سيك DeepSeek بلغت قوتها في غضون أشهر وبتكلفة أقل بكثير من منافسيها، وهذا يثبت أن السباق لم يعد يعتمد فقط على من يمتلك أكبر ميزانية.
Math-V2 قد يغيّر شكل التعليم عالميًا
النموذج الجديد ليس مجرد أداة لحل المسائل الرياضية، نحن نتحدث عن مساعد ذكي يشرح خطوات الحل بالتفصيل الممل، ويمكنه اكتشاف الأخطاء في التفكير وإنشاء أسئلة رياضية شبيهة بأسئلة الامتحانات. مما يجعله مناسبًا للطلاب والمعلمين من مختلف الخلفيات.
بعض المصادر أيضًا أشارت إلى قدرات إضافية متقدمة مثل قراءة المعادلات الرياضية المكتوبة بخط اليد وتحليل الرسومات البيانية وفهم صور تحتوي على مسائل هندسية وبناء خطّة حل كاملة من مجرد صورة لمسألة.
هذه نقلة نوعية غير متوفّرة في معظم نماذج اليوم.
أين يمكنكم استخدام نموذج Math-V2 الجديد؟
على غير المتوقع، الوصول إلى نموذج Math-V2 مجاني بالكامل ولاستخدام غير محدود. يمكن لأي شخص تحميله مباشرة عبر Hugging Face أو GitHub مع رخصة مرنة مفتوحة تسمح لأي فرد بتطويره. مستندات التنصيب “Quick Start” متاحة، مع إرشادات خطوة بخطوة لكيفية تحميل النموذج واستخدامه في مهام رياضية أو استدلالية باستخدام مكتبة Transformers.
كتب الرئيس التنفيذي لمنصة “Hugging Face” كليمان ديلانغ، في منشور على “X” قائلًا: “تخيل أن تمتلك دماغ أحد أفضل الرياضيين في العالم مجانًا، لتبحث وتطور وتستخدمه على أجهزتك الخاصة… بلا قيود ولا شركات تتحكم فيه. هذه هي الديمقراطية في أبهى صورها.”
إذا كنت مهتمًا بمستقبل الذكاء الاصطناعي، أو تعمل في التعليم، الهندسة، البرمجة أو البيانات… فما يحدث اليوم سيؤثر بشكل مباشر على عملك خلال السنوات القادمة.
هل تبحث عن فرص ووظائف للعمل عن بعد؟ تفقد مقالات قسم العمل عبر الإنترنت.
يمكنك متابعة مقالات مشابهة في قسم تكنولوجيا.
مقالات ذات صلة:
قد يسيطر الذكاء الاصطناعي على الوظائف.. لكن هذه المهارات البشرية لا غنى عنها!
قد يأخذ مكان التيك توك.. OpenAI تكشف عن تطبيق Sora لصناعة الفيديو بالذكاء الاصطناعي
أرباحك ستزيد على اليوتيوب.. الذكاء الاصطناعي يحدد أفضل لحظات الفيديو لعرض الإعلانات
