انضموا إلى قناتنا على التيليجرام Telegram لتصلكم جميع الفرص!
قناة موندووف على التيليجرام
تشكل قواعد البيانات في علم البيانات أساس التكنولوجيا في حياتنا اليومية، من ارتباطها بالمواقع الإلكترونية وأنظمة الاتصالات والأنظمة المصرفية وألعاب الفيديو أو أي نظام برمجي آخر أو جهاز إلكتروني يحتفظ بقدر كبير من المعلومات. ويُشار إلى العاملين في مجال علم البيانات في وقتنا الحالي بــ”الأبطال الخارقين”، نظرًا للقيمة الهائلة للبيانات.
فإذا كنت مهتمًا بالدخول في مجال علم البيانات تقدم لك جامعة ستانفورد الأمريكية Stanford University دورات مجانية في مواضيع متنوعة في علم البيانات Data Science والمقدمة من كلية الهندسة في جامعة ستانفورد ويتم تدريسها من قبل خيرة الأساتذة في الكلية.
7 دورات مجانية في علم البيانات من جامعة ستانفورد
ستزودك دورات علم البيانات عبر الإنترنت بالمهارات اللازمة والمطلوبة من أجل تطويرك المهني في هذا المجال:
1. دورة قواعد البيانات: معلومات متقدمة في SQL
هذه الدورة الأولى من الدورات الافتتاحية الثلاثة التي أطلقتها جامعة ستانفورد في خريف عام 2011 وتخضع لتحديثات مستمرة.
تغطي هذه الدورة الشاملة وواسعة النطاق العديد من المواضيع المتعلقة بأنظمة قواعد البيانات العلائقية ولغة SQL، ويُوصي بها للأفراد الراغبين في التعمّق في هذا المجال.
تتكون الدورة من 3 أقسام رئيسية هي:
1. الفهارس والمعاملات: يغطي هذا القسم اثنان من أهم ميزات أنظمة قواعد البيانات من وجهة نظر منشئ التطبيقات وهي الفهرسة لزيادة الأداء والمعاملات للتحكم في التزامن واسترداد البيانات.
2. القيود والمشغلات: يغطي القسم القيود الرئيسية والتكامل المرجعي مع تغطية شاملة لمشغلات قواعد البيانات.
3. طرق العرض والتفويض: تعلم كيفية إنشاء طرق عرض قواعد البيانات واستخدامها وتحديثها مع تقنيات للتفويض.
- مدة الدورة: 2 أسابيع.
- ساعات الدراسة الأسبوعية المطلوبة: 8 – 10 ساعات أسبوعية.
- وتيرة التعلم: التعلم الذاتي.
- لغة الدورة: اللغة الإنجليزية.
- المستوى المستهدف: المبتدىء.
- تركيز الدورة: أنظمة قواعد البيانات، علوم الكمبيوتر، SQL (لغة البرمجة)، الاتصالات، تصميم قواعد البيانات، تجريد البيانات.
رابط الالتحاق بدورة قواعد البيانات: معلومات متقدمة في SQL هو: Databases: Advanced Topics in SQL
انظر: 9 دورات مجانية في علم البيانات Data Science من جامعة هارفارد الأمريكية
2. دورة قواعد البيانات: قواعد البيانات العلائقية وSQL
هذه الدورة الثانية من سلسلة الدورات الافتتاحية التي ذكرنها لجامعة ستانفورد. توفر هذه الدورة المجانية مقدمة شاملة لقواعد البيانات العلائقية وتغطية شاملة لـ SQL.
تتكون الدورة من محاضرات شاملة وتسجيلات فيديو وعروض توضيحية تفاعلية لتسهيل الفهم. كما تتضمن اختبارات قصيرة والعديد من التمارين التفاعلية.
- مدة الدورة: 2 أسابيع.
- ساعات الدراسة الأسبوعية المطلوبة: 8 – 10 ساعات أسبوعية.
- وتيرة التعلم: التعلم الذاتي.
- لغة الدورة: اللغة الإنجليزية.
- المستوى المستهدف: المبتدىء.
- تركيز الدورة: أنظمة قواعد البيانات، علوم الكمبيوتر، SQL (لغة البرمجة)، الاتصالات، تصميم قواعد البيانات، تجريد البيانات.
رابط الالتحاق بدورة قواعد البيانات: معلومات متقدمة في SQL هو: Databases: Relational Databases and SQL
اقرأ: جامعة ستانفورد الأمريكية تقدم 5 دورات مجانية في ريادة وإدارة الأعمال للجميع
تصفح أحدث المقالات:
- لتصبح مواطنًا أستراليًا… كم من الوقت يستغرق الحصول على الجنسية الأسترالية؟
- 9 مواقع لبيع الصور الفوتوغرافية على الإنترنت للمبتدئين والمحترفين وكسب المال
- 10 مهن هي الأسرع نموًا في العالم مع آلاف الوظائف الشاغرة
- لإيجاد عمل عن بُعد… 6 مهارات عليك إضافتها إلى سيرتك الذاتية الآن
3. دورة قواعد البيانات: البيانات شبه المنظمة Semistructured Data
هذه الدورة الثالثة من سلسلة الدورات الافتتاحية التي ذكرنها لجامعة ستانفورد. دورة مستقلة لا تحتاج من المتعلم لأي خبرة وتغطي معايير JSON وXML للبيانات شبه المنظمة، إلى جانب لغات الاستعلام وميزات إعلان المخطط لـ XML.
تتكون من 4 أقسام رئيسية هي:
- قسم بيانات XML: يقدم نموذج XML للبيانات شبه المنظمة والوصفية ذاتيًا، بما في ذلك DTDs
- بيانات JSON: يقدم أيضًا نموذج JSON للبيانات المنظمة أو شبه المنظمة التي يمكن للإنسان قراءتها.
- قسم XPath وXQuery: يغطي لغة XPath لمعالجة بيانات XML، بالإضافة إلى العديد من ميزات لغة XQuery الأكثر تقدمًا.
- بيانات XSLT: مقدمة عامة للغة المستندة إلى قواعد XSLT للاستعلام عن بيانات XML وتحويلها.
معلومات الدورة:
- مدة الدورة: 2 أسابيع.
- ساعات الدراسة الأسبوعية المطلوبة: 8 – 10 ساعات أسبوعية.
- وتيرة التعلم: التعلم الذاتي.
- لغة الدورة: اللغة الإنجليزية.
- المستوى المستهدف: المبتدىء.
- تركيز الدورة: أنظمة قواعد البيانات، علوم الكمبيوتر، SQL (لغة البرمجة)، الاتصالات، تصميم قواعد البيانات، تجريد البيانات.
رابط الالتحاق بدورة قواعد البيانات: البيانات شبه المنظمة هو: Databases: Semistructured Data
اقرأ: كيفية تعلم إدخال البيانات Data Entry ذاتياً من المنزل
4. دورة تعدين مجموعات البيانات الضخمة
تركّز الدورة على كيفية استخدام الخوارزميات لاستخراج المعلومات من مجموعات كبيرة من البيانات. مثلًا سوف يتعلم المشاركون كيف تقوم خوارزمية PageRank الخاصة بمحرك البحث جوجل Google بنمذجة أهمية صفحات الويب.
في الأسبوع الأول من الدورة سوف تتعلم عن تحليل الارتباط ونظام ترتيب الصفحات، وعن أساسيات وتطبيقات التجزئة الحساسة في الأسبوع الثاني. الأسبوع الثالث يتضمن كيفية تعدين تدفق البيانات وتحليل الرسوم البيانية والأسبوع الرابع عن تخفيض الأبعاد والخامس عن الإعلان الحسابي والأخير عن خوارزميات MapReduce.
- مدة الدورة: 7 أسابيع.
- ساعات الدراسة الأسبوعية المطلوبة: 5 – 10 ساعات أسبوعية.
- وتيرة التعلم: التعلم الذاتي.
- لغة الدورة: اللغة الإنجليزية.
- المستوى المستهدف: متقدم.
- تركيز الدورة: الخوارزميات، تحليل الروابط، التعلم الآلي، التنقيب عن النصوص، تصنيف الصفحات، MapReduce.
رابط الالتحاق بدورة عدين مجموعات البيانات الضخمة هو: Mining Massive Data Sets
انظر: أفضل برامج إدخال البيانات التي يستخدمها مُدخل البيانات المميز
5. دورة أساسيات البرمجة بلغة البرمجة R
تغطي هذه الدورة أساسيات استخدام لغة البرمجة R والتي تشتهر بكونها لغة برمجة مجانية وبيئة برمجية تُستخدم للحوسبة الإحصائية والرسومات.
يتم استخام لغة البرمجة R بشكل كبير من قبل محللي البيانات والإحصائيين وعلماء البيانات في جميع أنحاء العالم. وتغطي هذه الدورة مقدمة شاملة عن لغة البرمجة هذه بدءًا من التثبيت حتى الوظائف الحسابية الأساسية. ستتعلم أيضًا كيفية العمل مع مجموعات البيانات المتغيرة والخارجية وكتابة الوظائف وستستمع لمحاضرات أفراد خبراء في هذه الصناعة.
- مدة الدورة: 6 أسابيع.
- ساعات الدراسة الأسبوعية المطلوبة: 2 – 3 ساعات أسبوعية.
- وتيرة التعلم: التعلم الذاتي.
- لغة الدورة: اللغة الإنجليزية.
- المستوى المستهدف: المبتدىء.
- تركيز الدورة: (لغة البرمجة)، الإحصاء الحسابي.
رابط الالتحاق بدورة أساسيات البرمجة بلغة البرمجة R هو: R Programming Fundamentals
6. دورة التعلم الإحصائي
دورة تمهيدية مع تركيز شامل على الانحدار الخطي واللوجستي، والتحليل التمييزي الخطي، والتحقق من الصحة المتبادل والتمهيد، واختيار النموذج وطرق التنظيم، وبعض المواضيع الأخرى المرتبطة.
مع أنّه يبدو موضوع معقد بعض الشيء، إلّا أنّه ليس مُثقلًا بالرياضيات بشكل كبير، ويتم تجنب الصيغ الرياضية المعقدة، والتركيز على العناصر المهمة لتحليل البيانات الحديثة. للالتحاق بهذه الدورة المجانية من جامعة ستانفورد، لابدّ للمتعلم من معرفة المستوى الأساسي للمفاهيم الأساسية في الإحصاء والجبر الخطي والحوسبة.
- مدة الدورة: 11 أسابيع.
- ساعات الدراسة الأسبوعية المطلوبة: 3 – 5 ساعات أسبوعية.
- وتيرة التعلم: التعلم الذاتي.
- لغة الدورة: اللغة الإنجليزية.
- المستوى المستهدف: المبتدىء.
- تركيز الدورة: التعلم العميق، النمذجة الإحصائية، علوم البيانات، الانحدار اللوجستي، R (لغة البرمجة)، التعزيز، التعلم غير الخاضع للرقابة، تحليل المكونات الرئيسية، الانحدار متعدد الحدود، بايثون (لغة البرمجة).
رابط الالتحاق بدورة التعلم الإحصائي هو: Statistical Learning
انظر: كيفية استخدام شات جي بي تي ChatGPT لإنشاء سيرة ذاتية احترافية
7. دورة التعلم الإحصائي مع بايثون
هذه الدورة المجانية شبيهة بالدورة السابقة من حيث المحتوى، إلّا أنّه في هذه الدورة تتم الحوسبة بلغة البايثون، وفي الدورة السابقة تتم الحوسبة بلغة R.
عبر التحاقك بهذه الدورة سوف تلقي نظرة عامة على التعلم الإحصائي والانحدار الخطي والتصانيف والتعلم العميق والنمذجة وستجري العديد من الاختبارات القصيرة لمراقبة وتقييم تقدمك.
- مدة الدورة: 11 أسابيع.
- ساعات الدراسة الأسبوعية المطلوبة: 3 – 5 ساعات أسبوعية.
- وتيرة التعلم: التعلم الذاتي.
- لغة الدورة: اللغة الإنجليزية.
- المستوى المستهدف: المبتدىء.
- تركيز الدورة: الإحصاء، تحليل المكونات الرئيسية، الانحدار متعدد الحدود، علم البيانات، التعلم الخاضع للإشراف، الانحدار اللوجستي، التعلم العميق.
رابط الالتحاق بدورة التعلم الإحصائي مع بايثون هو: Statistical Learning with Python
يمكنك الاطلاع على عشرات الفرص التعليمية عبر الإنترنت من خلال قسم التعليم عن بعد.
مقالات ذات صلة:
جامعة ستانفورد الأمريكية تفتح 4 دورات مجانية في علوم الحاسوب للجميع
19 دورات مجانية في الذكاء الاصطناعي AI من شركة جوجل Google لتطورك المهني
9 دورات مجانية في علوم الحاسوب من جامعة هارفارد الأمريكية مترجمة للعربية
